시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞은 사람 | 정답 비율 |
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1 초 | 128 MB | 17288 | 6020 | 3981 | 36.516% |
문제
N개의 수가 주어졌을 때, 이를 오름차순으로 정렬하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 수의 개수 N(1<=N<=1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 숫자가 주어진다. 이 수는 절대값이 1,000,000보다 작거나 같은 정수이다. 수는 중복되지 않는다.
출력
첫째 줄부터 N개의 줄에 오름차순으로 정렬한 결과를 한 줄에 하나씩 출력한다.
이번 문제는 너무 쉬우니까, 실행시간 비교 및 여러가지 방법을 이용해서 포스팅해보려고 한다.
[Method 1] 우선순위 큐를 이용하는 방법.
- 단순히 값들을 입력 받고, 우선순위 큐에 넣고, poll하는 순서대로 출력한다.
[우선순위 큐 - Code]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | import java.io.IOException; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.PriorityQueue; public class boj_2751 { public static void main(String args[]) throws IOException{ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); int N = Integer.parseInt(br.readLine().trim()); for(int i=0;i<N;i++) pq.add(Integer.parseInt(br.readLine().trim())); while(!pq.isEmpty()) { sb.append(pq.poll()+"\n"); } System.out.println(sb); } } | cs |
- ..... 메모리랑 실행시간 실화냐... 패스...
[Method 2] Merge-Sort (합병 정렬)
[Code]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 | import java.io.IOException; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class Merge_Sort { static int result[]; public static void mergeSort(int left,int right,int[] arr) { // 숫자열을 가져와서 1개 단위로 쪼개는 행위 int mid; if(left<right) { mid = (left+right)/2; mergeSort(left,mid,arr); // 총 8개의 원소를 갖는 배열이 있다면, 맨 앞의 0번째 1번째 인덱스가 하나로 쪼개질 때까지 쪼갠다. mergeSort(mid+1,right,arr); merge(left,mid,right,arr); // 다 쪼개면, 하나로 합친다. } } public static void merge(int left,int mid,int right,int[] arr) { int l = left; // 쪼개진 첫 번째 배열의 첫 인덱스 int m = mid+1; // 쪼개진 두 번째 배열의 첫 인덱스 int k = left; // 새로 삽입될 배열의 첫 인덱스 while(l<=mid || m<=right) { // 쪼개진 두 배열의 원소를 비교해가면서 새로운 배열에다가 삽입한다. if(l<=mid && m<=right) { // 두 배열 모두 비교가 필요한 원소가 남아있다면 if(arr[l]<=arr[m]) result[k] = arr[l++]; // 첫 번째 배열과 두 번째 배열의 현재 인덱스를 비교, 더 작은 부분을 삽입한다. else result[k] = arr[m++]; } else if(l<=mid && m > right) // 두 번째 배열은 비교할 원소가 남아 있지 않은경우 result[k] = arr[l++]; else result[k] = arr[m++]; // 첫 번째 배열은 비교할 원소가 남아 있지 않은 경우 k++; } for(int i=left;i<right+1;i++) // 쪼갠 arr[i] = result[i]; } public static void main(String args[]) throws IOException{ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringBuilder sb = new StringBuilder(); int N = Integer.parseInt(br.readLine().trim()); result = new int[N]; int[] arr = new int[N]; for(int i=0;i<N;i++) arr[i] = Integer.parseInt(br.readLine().trim()); mergeSort(0,N-1,arr); for(int i=0;i<N;i++) sb.append(result[i]+"\n"); System.out.println(sb); } } | cs |
- 확실히 메모리와 실행시간이 확 줄어들긴 했는데, 백준 1위와의 격차가 약 400MS...
[Method 3] Quick-Sort(퀵소트)
[Code]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 | import java.io.IOException; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class boj_2751 { public static void Swap(int[] arr,int first,int second) { int temp = arr[first]; arr[first] = arr[second]; arr[second] = temp; } public static void QuickSort(int[] arr,int left,int right) { if(left >= right) return; int pivot = arr[right]; int l = left; int r = right-1; while(l <= r) { // 교차하기 전까지 진행 while(l<=r && arr[l]<=pivot) l++; while(l<=r && arr[r]>=pivot) r--; if(l<r) Swap(arr,l,r); } Swap(arr,l,right); QuickSort(arr,left,l-1); QuickSort(arr,l+1,right); } public static void main(String args[]) throws IOException{ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringBuilder sb = new StringBuilder(); int N = Integer.parseInt(br.readLine().trim()); int arr[] = new int[N]; for(int i=0;i<N;i++) arr[i] = Integer.parseInt(br.readLine().trim()); QuickSort(arr,0,N-1); for(int i=0;i<N;i++) sb.append(arr[i]+"\n"); System.out.println(sb); } } | cs |
- 예상한 결과지만 진짜 별 차이 없다. 병합정렬이나 퀵정렬 둘다 O(nlogn)이기 때문에...
그냥 이 문제는 풀면서 병합정렬이랑 퀵정렬이 손에 익은걸로 만족한다.
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